“制造”到“智造”的转变是制造业高质量发展之路。上海交通大学教授、全国机器人标准化委员会委员曹其新以《从“制造”到“智造”，上海先进制造业的进阶之路》为题作专题报告，系统分析中国制造业发展现状，上海和松江制造业发展的方向和策略，并详细阐述智能制造关键技术，以及当下备受关注的人工智能和机器人产业，为松江智能制造和新质生产力的发展提供重要参考。

松江制造业的发展方向

制造业是国家经济命脉所系。曹其新介绍，上海制造业聚焦高端化与核心技术取得重点突破。同时上海深化数字化转型与智能制造，实现规模以上制造业企业数字化转型比例达80%以上；推动绿色低碳转型，构建零碳工厂和园区；强化产业集群与开放协同，以新能源汽车、机器人等千亿级产业集群为核心，吸引全球高端制造项目；依托上海金融中心优势，优化外资营商环境，提升国际竞争力；应对国际环境挑战，防范供应链风险，通过长三角区域产业链协同增强韧性。

曹其新表示，松江的核心战略定位是促进长三角G60科创走廊走深走实，聚焦“7+2”战略性新兴产业，打造具有全球竞争力的先进制造业集群。在此基础上，集成电路、生物医药、人工智能等先导产业取得突破性发展，卫星互联网、元宇宙等未来产业也正在积极培育。另外，松江制造业正努力推进数字化、智能化转型，实现规模以上制造业企业数字化转型比例达85%；通过深化长三角区域产业链协同，共建产业合作示范园区，实现开放协同与要素保障。

如何从松江“制造”向松江“智造”进阶

智能制造是通过集成先进的信息通信技术、数据科学、人工智能、物联网和自动化技术，对制造业的生产流程、管理过程和产品生命周期进行优化和革新的一种生产方式。智能制造的核心目标是提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强企业的灵活性和适应市场变化的能力，同时满足个性化和定制化的需求。

人工智能是以计算机系统为载体，通过算法模拟人类智能行为的技术领域。其核心目标在于使机器具备感知、推理、学习、决策等类人能力，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等核心技术。例如，深度学习通过神经网络模仿人脑神经元结构，从海量数据中提取规律并优化决策模型。AI的思维方式结合归纳（从数据中总结规律）、演绎（基于规则推导结论）和类比（迁移知识至新场景），使其在医疗诊断、金融风控、自动驾驶等领域广泛应用。

曹其新表示，全球制造业正加速向智能化、数字化、绿色化转型，人工智能、物联网等技术重构生产范式，松江需促进长三角G60科创走廊国家战略走深走实，推动先进制造业与现代服务业协同发展；利用数字化手段寻找市场新的突破点，建设直播电商基地等新业态平台，助力中小企业融入数字化营销生态；强化“服务包”机制，当好企业转型“护航者”、生态建设“链接者”。

松江如何促进新质生产力的发展

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
曹其新表示，松江要促进新质生产力的发展，具体要打造新型劳动者队伍；用好新型生产工具；塑造适应新质生产力的生产关系。另外，在关键性、颠覆性技术突破中，要注重与新一代信息技术、新能源、新材料、先进制造、生物技术等战略性新兴产业，人工智能、量子信息、脑机接口、卫星互联网、人形机器人等未来产业创新结合。