在浦东新区光明中医医院门诊西药房，一台具身智能人形机器人近日投入应用。识别药盒、机械臂抓取、放入小车、送往智能发药机补药台——部分由药师承担的找药、搬运和补药工作，正由机器人承接。
这款智能机器人来自松江企业上海健麾信息技术股份有限公司。2025年以来，健麾信息将DeepSeek-R1大模型接入智能发药、设备运维等业务系统，旗下医疗物流机器人还成功进入沙特高端医疗机构。
从机器人走上一线，到大模型嵌入后台，再到智能化产品走向海外，健麾信息正将原有医药物流自动化能力进一步延伸至算法、数据和持续服务。
医院药房是自动化较早落地的医疗场景之一。过去，自动发药设备主要解决储药、发药等标准化环节的问题，补药、搬运仍较多依赖人工。具身智能带来的变化，是让AI从能感知、会计算，进一步走向现实环境中的动作执行。
在光明中医医院，健麾信息自主研发的机器人通过视觉系统识别药品位置和状态，完成抓取、运输和补药，并与原有智能发药设备衔接。目前，它还在训练根据处方调剂药品、运送药框、窗口发药等更复杂的技能。
药房作业绝非简单“把药拿起来”。药房空间紧凑，药盒尺寸、形态和摆放姿态参差不齐，需要机器人实时感知环境并调整动作。视觉感知、运动控制与任务规划形成完整闭环，对系统综合能力提出更高要求。
健麾信息副总裁罗建峰表示，相较于增加一台机器人，企业更关注其能否真正进入药房流程，与已有设备和系统协同，并逐步形成可复制的应用方案。
如果说具身智能技术为AI赋予了进入现实场景的“手脚”，那么大模型改变的，则是后台系统处理信息、辅助业务的能力。
2025年以来，健麾信息完成DeepSeek-R1模型接入和本地化部署，并将其应用于智能发药、设备运维和药学服务等场景。
据企业介绍，其相关业务系统已积累数十亿条处方数据，并拥有数万种国内外药品的360度影像数据。大模型与既有视觉识别、业务数据等能力协同后，可辅助药品识别、匹配和业务处理；在设备运维中辅助故障判断；在患者端，则探索用药指导等药学延伸服务。
变化并不只是系统里多了一项“AI功能”。过去，医疗自动化企业更多比拼设备速度、机械精度和系统稳定性。而随着AI进一步嵌入业务流程，数据积累、模型能力以及对医院实际运行场景的理解，也开始成为新的竞争门槛。医疗领域尤须守住准确性、稳定性和安全边界。大模型有无价值，关键不在“接没接入”，而在能否真正融入流程、持续解决实际问题。
新能力能否跨出一家医院、一个市场，是另一重考验。健麾信息研发的鸿蒙医疗物流机器人已进入沙特费萨尔国王专科医院与研究中心（KFSHRC），应用于药品、器械、标本等医疗物资运输领域。据悉，沙特还有多家医疗机构正在开展相关试用和对接。
医疗物流看似只是“送东西”，背后却涉及自主导航、避障、多机协作和任务调度。不同医院的空间布局、管理流程和业务标准也各不相同，机器人能否快速适配，本身就是对技术成熟度、系统整合能力和持续服务能力的检验。
从更长时间看，这轮AI布局并非另起炉灶。健麾信息深耕医疗数智化领域多年，已围绕门诊自动化、药品耗材管理、静脉用药调配、智慧物流等环节形成多类解决方案，目前已服务超过1000家医院用户。如今，具身智能、大模型等新技术正被嵌入既有场景，原有设备、系统和数据能力也由此被进一步连接。
这也是“AI+医疗”正在发生的一重变化：从单点智能走向系统协同，从“技术能不能做”走向“能不能稳定做、规模化做”。在高度强调安全和准确性的医疗行业，技术新颖只是起点，对真实流程的理解、系统整合能力以及跨场景复制能力，才更可能决定一项AI技术能走多远。
“未来真正要回答的，不是一台设备增加了多少AI功能，而是人工智能能不能融入医院日常运行。”罗建峰表示，“只有与现有设备、系统和人员形成协同，并在真实场景中持续创造价值，AI的作用才能真正体现出来。”